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Portada: Análisis de poder estadístico y cálculo de tamaño de muestra en R: Guía práctica
Preprint 2020

Análisis de poder estadístico y cálculo de tamaño de muestra en R: Guía práctica

Juan David Leongómez

Zenodo

Métricas de impacto

Resumen

Esta guía práctica acompaña la serie de videos [Poder estadístico y tamaño de muestra en *R*](https://www.youtube.com/playlist?list=PLHk7UNt35ccVdyHqnQ6oXVYA6JBNFrE1x), de mi canal de YouTube [Investigación Abierta](https://www.youtube.com/user/juanleongomez), que recomiendo ver antes de leer este documento. Contiene una explicación general del análisis de poder estadístico y cálculo de tamaño de muestra, centrándose en el procedimiento para realizar análisis de poder y tamaños de muestra en jamovi y particularmente en R, usando los paquetes [`pwr`](https://www.rdocumentation.org/packages/pwr/versions/1.3-0) (para diseños sencillos) y [`Superpower`](https://cran.r-project.org/web/packages/Superpower/vignettes/intro_to_superpower.html) (para diseños factoriales más complejos). La sección dedicada a [`pwr`](https://www.rdocumentation.org/packages/pwr/versions/1.3-0) está ampliamente basada en [este video](https://youtu.be/ZIjOG8LTTh8) de Daniel S. Quintana (2019).

Integrante de CODEC

Juan David Leongómez

Juan David Leongómez

Profesor Titular

Evolución y Comportamiento Humano Transversal